Mongo DB 4.0 介紹
multi-documents ACID transaction
laravel-mongodb 目前還不支援這個功能
compass 支援 aggregation GUI
目前沒有用過 aggregation 這個功能，回去研究一下
mongoDB charts
分析用軟體
elastic shard balacing
用 shards 時會用到，等資料量大到一定程度之後會使用
non-blocking secondary reads
security
SHA1 升級到 SHA2 基本上等同沒有改變（炸）
線上 atlas
global sharding
free monitor cloud
K8s 整合
mongodb stitch
mongodb 的 serverless solution
可以從前端就存取資料庫
後端要失業了ＸＤ（？）
春秋集團
應用現狀
訂單
- 會員資訊
- 春秋航空訂單
- vip 會員
- 金融會員
查詢
多維度（100+）查詢的處理
也就是用了，沒有太深的技術分享
誤區
架構規劃失誤：集中針對單一資料庫，容易造成數據流失
硬體架構規劃失誤：共用硬體而沒有限制記憶體和硬碟使用
版本問題：觸發整個資料庫鎖住，無法寫入訂單
17 media
架構快速，不需要設計資料庫結構，部屬快速。
誤區
寫錯時不會馬上出錯，要等到一陣子之後出錯
資料庫不是用 transaction 但是處理的是禮物，會有很多客訴
好處
scalable DB
明門實業
主要是分析大數據的狀況，因為物聯網有很多數據
生產節拍，機台溫度，汽缸氣壓，重量⋯⋯什麼的
比起人工紀錄，用機器偵測自動記錄還是比較合理一點
好處還是針對不斷變動的需求可以處理
壓低學習曲線
把 SQL 寫出來之後，翻譯成 aggregate
per event or time series
如果是 time series 的狀況，可能要用 unwind 的方式展開